Transcrire · Résumer · Zéro envoi
Kit Presse
Thoth est une application de transcription pour macOS axée sur la confidentialité. Tout s'exécute sur votre Mac. Aucun cloud, aucun envoi, aucun compte.
Dernière mise à jour : mai 2026
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Informations clés
À propos de Thoth
Descriptions prêtes à l'emploi pour un usage éditorial. Copiez-collez selon vos besoins.
Thoth est une application de transcription pour macOS qui enregistre vos réunions, les transcrit avec WhisperKit ou Parakeet et génère des résumés par IA entièrement sur l'appareil. Aucun compte, aucun cloud, aucun robot qui rejoint vos appels. Compatible avec Zoom, Teams et n'importe quelle application. Coupez le Wi-Fi : tout fonctionne encore. Développé en solo par un physicien laser à Bordeaux.
Thoth est un enregistreur de réunions axé sur la confidentialité pour Mac, qui garde toute la chaîne de traitement sur votre appareil. Il capture simultanément l'audio système et le microphone grâce aux frameworks natifs d'Apple, sans pilote virtuel. La transcription s'exécute localement via WhisperKit ou Parakeet TDT, optimisés pour Apple Silicon. La séparation des locuteurs identifie chaque voix sur l'appareil. Les résumés par IA reposent sur cinq modèles locaux intégrés, de Ministral 3B à Gemma 3 12B. L'assistant IA conversationnel nécessite votre propre clé API pour OpenAI, Anthropic ou Google : les requêtes vont directement de votre Mac au fournisseur, Thoth ne les voit jamais.
Aucun compte n'est requis, aucun audio ne quitte la machine et aucune donnée de télémétrie n'est collectée. L'offre gratuite inclut des enregistrements illimités et 10 actions IA par mois. Les formules payantes débloquent des sessions plus longues, des modèles plus grands et un accès IA complet. Développé en solo par Matthieu Veinhard, physicien laser basé à Bordeaux, France.
Thoth est une application macOS qui enregistre, transcrit et résume vos réunions entièrement sur votre Mac. Le modèle de confidentialité est architectural : il n'y a aucun serveur à pirater, aucune entreprise qui voit votre audio et aucune dépendance au cloud susceptible de tomber en panne. Coupez le Wi-Fi et chaque fonction se comporte exactement de la même manière.
La capture audio utilise les frameworks natifs d'Apple pour enregistrer simultanément l'audio système et le microphone sur des canaux séparés. Les participants distants sur Zoom, Teams ou Google Meet sont ainsi capturés proprement via la piste audio système, tandis que votre voix provient du microphone, donnant à la séparation des locuteurs une base déterministe plutôt qu'une estimation. Aucune extension de navigateur, aucun pilote virtuel, aucun robot qui rejoint l'appel.
La transcription s'exécute via WhisperKit ou Parakeet TDT v3, tous deux optimisés pour le Neural Engine d'Apple Silicon. Un panneau de transcription en direct flottant affiche le texte à mesure qu'il est prononcé, avec un modèle d'aperçu rapide qui tourne en parallèle d'un modèle d'affinage de qualité. La re-transcription avec un autre modèle se fait en un clic.
Les résumés par IA et l'extraction des tâches reposent sur cinq modèles locaux intégrés (Ministral 3B, Llama 3.2 3B, Gemma 3 4B, Qwen 2.5 7B, Gemma 3 12B). L'assistant IA conversationnel utilise vos propres clés API pour OpenAI, Anthropic ou Google, les requêtes allant directement de votre Mac au fournisseur. Thoth ne sert jamais d'intermédiaire pour ces requêtes.
L'offre gratuite inclut des enregistrements illimités et 10 actions IA par mois. Les formules Pro débloquent des sessions plus longues, des modèles plus grands et des actions IA illimitées. Les formats d'export comprennent PDF, Word, RTF, Markdown, texte brut et JSON, tous générés localement.
Thoth est sorti sur le Mac App Store début 2026 et a fait l'objet d'un article de MacGeneration. L'application est conçue et maintenue en solo par Matthieu Veinhard, physicien laser (docteur) basé à Bordeaux, France, sans financement externe ni équipe.
Revue de presse
Enregistrez n'importe quel audio
Capturez l'audio système, le microphone, ou les deux en même temps grâce aux frameworks natifs d'Apple. Le micro et l'audio système restent deux canaux indépendants, ce qui rend l'attribution des locuteurs déterministe pour les participants distants, et non estimée. Compatible avec n'importe quelle application : Zoom, Google Meet, podcasts, conférences. Aucune extension de navigateur, aucun robot qui rejoint votre appel.
Transcription en direct
Un panneau flottant affiche la transcription à mesure que vous parlez. Deux modèles tournent en parallèle : un rapide pour l'aperçu instantané et un de qualité pour le texte final. Tout se passe sur l'appareil, sans aucune latence vers le cloud.
Sachez qui a dit quoi
Transcription sur l'appareil via Whisper, optimisée pour Apple Silicon. La détection des locuteurs identifie chaque voix et associe une couleur à chaque intervention. Aucun audio ne quitte votre Mac.
IA locale, sans cloud requis
Cinq modèles d'IA intégrés gèrent les résumés, les tâches et la mise en forme directement sur votre machine. Les utilisateurs qui veulent une IA cloud peuvent apporter leurs propres clés API pour OpenAI, Anthropic ou Google.
Résumés instantanés
Un clic transforme une transcription brute en un résumé structuré avec points clés, tâches et décisions. Export vers PDF, Markdown, RTF, JSON ou formats audio.
Assistant IA
Posez des questions sur vos enregistrements, extrayez des détails précis ou reformatez les transcriptions. Tout le traitement se fait localement, sauf si vous choisissez d'utiliser vos propres clés API cloud.
Maintenant sur iPhone et iPad
Le même assistant respectueux de la vie privée, pensé pour enregistrer où que vous soyez. Enregistrez, transcrivez, identifiez les interlocuteurs et résumez entièrement sur l'appareil, sans rien envoyer en ligne. La bêta TestFlight est ouverte.
La plupart des applications de transcription envoient votre audio sur un serveur.
Pas Thoth.
Coupez votre Wi-Fi et tout fonctionne exactement de la même manière. Enregistrements de réunions, rendez-vous médicaux, consultations juridiques, conversations privées : tout reste sur votre matériel. Aucun compte requis, aucune télémétrie, aucune collecte de données.
Modèles d'IA intégrés
Tarifs
Essai gratuit inclus. Une offre gratuite est également disponible, avec des enregistrements illimités et 10 améliorations IA par mois.
Configuration requise
Éléments média
Tous les éléments ci-dessous sont libres d'utilisation dans le cadre d'une couverture éditoriale de Thoth.
Les deux vidéos ont été filmées avec le Wi-Fi coupé. Tout fonctionne sur l'appareil.
À propos du développeur
Thoth est développé par Matthieu Veinhard, physicien laser (docteur) basé à Bordeaux, France. Sa carrière couvre la recherche en physique attoseconde, la combinaison cohérente de faisceaux de lasers femtoseconde à 61 canaux et la R&D industrielle sur des systèmes laser de forte puissance, avec des travaux publiés dans Optics Letters et lors de conférences SPIE. Développer des logiciels d'instrumentation complexes en Python et LabVIEW a toujours fait partie du métier.
Thoth a commencé comme un outil personnel. Il se heurtait sans cesse au même problème : toutes les applications de transcription de réunions voulaient envoyer son audio sur un serveur. Alors, fin 2025, il a construit la sienne : en solo, sans équipe, sans investisseurs. Chaque fonction a été ajoutée parce qu'il en avait besoin lui-même. Le modèle de confidentialité n'est pas du marketing ; c'est une contrainte architecturale présente dès le premier commit.
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